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研究团队经多学科联合攻关，基于嫦娥六号任务获取的首个月球背面样品实测数据，结合月球轨道高分辨率可见—近红外多波段光谱成像数据，建立了月球化学成分智能反演框架。基于模型微调策略，在有限样本条件下，AI精准捕捉光谱数据与元素含量间的高度非线性关系，有效解决了传统模型易过拟合、鲁棒性不足等问题，大幅提升了全球尺度氧化物反演精度，精确重构了铁、钛、铝、镁、钙、硅六大主量元素氧化物及镁指数的月球分布。

该成果清晰刻画了月球表面月海、高地、南极—艾特肯盆地三大地球化学区的元素分布特征。研究首次定量揭示，月球背面高地中镁质斜长岩和镁质岩套的出露比例明显高于正面，为月球岩浆洋结晶分化的不对称性假说提供了新的实测证据。同时，研究精准划定了南极—艾特肯盆地镁质辉石环与铁质异常区边界，证实南极—艾特肯盆地撞击事件挖掘且暴露了更广泛的深部镁质物质。

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